Objects Detection Machine Learning TensorFlow Demo.
Uses the Google TensorFlow Machine Learning Library Inception model to detect object with camera frames in real-time, displaying the label and overlay on the camera image.
Detect 1001 objects in this model
more info
http://androidcontrol.blogspot.com
What is TensorFlow?
TensorFlow is open source machine learning library from Google. Computation code is written in C++, but programmers can write their TensorFlow software in either C++ or Python and implemented for CPUs ,GPUs or both.
In November 2015, Google announced and open sourced TensorFlow, its latest and greatest machine learning library. This is a big deal for three reasons:
1.Machine Learning expertise: Google is a dominant force in machine learning. Its prominence in search owes a lot to the strides it achieved in machine learning.
2.Scalable : the announcement noted that TensorFlow was initially designed for internal use and that it’s already in production for some live product features.
3.Ability to run on Mobile.
This last reason is the operating reason for this post since we’ll be focusing on Android. If you examine the tensorflow repo on GitHub, you’ll find a little tensorflow/examples/android directory. I’ll try to shed some light on the Android TensorFlow example and some of the things going on under the hood.
original code
https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/examples/android
My Website
http://softpowergroup.net/
My Blog
https://androidcontrol.blogspot.com
email : info@softpowergroup.net
amphancm@gmail.com
Tel .6681-6452400 ( Thailand )
Google+ https://plus.google.com/+SoftpowergroupNetThailand/
Facebook : https://www.facebook.com/softpowergroup/
اشیاء تشخیص یادگیری ماشین TensorFlow نسخه ی نمایشی.
با استفاده از مدل های گوگل TensorFlow ماشین آموزش کتابخانه آغاز به کار برای تشخیص شی با قاب دوربین را در زمان واقعی، نمایش برچسب و همپوشانی در تصویر دوربین.
تشخیص 1،001 اشیاء در این مدل
اطلاعات بیشتر
http://androidcontrol.blogspot.com
TensorFlow چیست؟
است دستگاه منبع باز کتابخانه یادگیری از گوگل TensorFlow. کد محاسبه شده است در C ++ نوشته شده است، اما می توانند برنامه TensorFlow خود را در هم C ++ و پایتون ارسال و اجرا برای CPU ها، GPU ها و یا هر دو.
در نوامبر سال 2015، گوگل اعلام کرد و باز کردن TensorFlow، آخرین و بزرگترین کتابخانه های یادگیری ماشین خود منبع می شوند. این یک معامله بزرگ به سه دلیل است:
1.Machine تخصص آموزش: گوگل یک نیروی غالب در یادگیری ماشین است. اهمیت آن در جستجو را مدیون زیادی به گام آن را در یادگیری ماشین به دست آورد.
2.Scalable: اعلام اشاره کرد که TensorFlow در ابتدا برای استفاده داخلی و که آن را در حال حاضر در تولید برای برخی از ویژگی های محصول زندگی می کنند طراحی شده است.
3.Ability برای اجرا در تلفن همراه.
به همین دلیل آخرین دلیل عامل برای این پست از ما بر روی آندروید تمرکز است. اگر شما در مخزن tensorflow در GitHub بررسی، شما یک کمی tensorflow / نمونه / دایرکتوری آندروید پیدا کنید. من سعی کنید به روشن شدن مثال آندروید TensorFlow و برخی از چیزهایی که در زیر کاپوت.
کد اصلی
https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/examples/android
وب سایت من
http://softpowergroup.net/
وبلاگ من
https://androidcontrol.blogspot.com
ایمیل شما: info@softpowergroup.net
amphancm@gmail.com
تلفن .6681-6،452،400 (تایلند)
گوگل پلاس https://plus.google.com/+SoftpowergroupNetThailand/
فیس بوک: https://www.facebook.com/softpowergroup/